Nova simulação mapeia os primeiros segundos após a grande explosãoconcentrando-se no que os cientistas chamam de meio galáctico, ou gás e poeira entre as galáxias.
Uma equipe liderada por pesquisadores do Instituto de Astrofísica das Ilhas Canárias (IAC) usou aprendizado de máquina, um tipo de algoritmo no qual um computador é treinado para reconhecer padrões, para completar 100.000 horas de computação. O algoritmo para este projeto é chamado Hydro-BAM.
Este novo trabalho permitiu aos pesquisadores mapear fenômenos incluindo matéria escuraGás ativado, hidrogênio neutro e outros componentes cósmicos essenciais para entender a estrutura do nosso universo, disseram representantes do IAC em 20 de maio declaração (Abre em uma nova aba).
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Eles acrescentaram: “A pesquisa também tornou possível reproduzir as chamadas” florestas Lyman alpha “em alta resolução. Este é um padrão específico de linhas no espectro (assinatura de luz) de galáxias e objetos semelhantes criados quando nuvens de gás hidrogênio absorvem a luz galáctica.
“Esses ‘universos virtuais’ servem como bancos de teste para estudo cosmologiaOs pesquisadores acrescentaram: “No entanto, as simulações computacionais são caras, e as atuais instalações de computação só permitem isso. [us] Explorar as pequenas escalas cósmicas. “
O Hydro-BAM foi projetado para incluir probabilidade, aprendizado de máquina e cosmologia, o que significa a história do universo. “Este algoritmo tornou possível obter previsões altamente precisas em apenas algumas dezenas de segundos”, disseram os pesquisadores.
Desenhar linhas de absorção nos espectros da galáxia permitiu à equipe ter uma noção de onde estão as nuvens de gás hidrogênio. A localização é uma proxy para a distância, dado que O universo está em constante expansão. As nuvens também fornecem pistas sobre o que está no meio intergaláctico de gás e poeira.
“O avanço veio quando percebemos que as conexões entre as quantidades de gás intergaláctico, matéria escura e hidrogênio neutro que estávamos tentando modelar estão bem organizadas de maneira hierárquica”, disse Francesco Cengiglia, estudante de doutorado da Universidade de La. Laguna na Espanha, IAC, Universidade de Pádua na Itália e principal autor da pesquisa.
O estudo mais recente sobre a pesquisa foi publicado em março na Jornal AstrofísicoUm estudo relacionado foi publicado em a mesma revista Em novembro de 2021.
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