Abril 25, 2024

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A parceria entre Apple e Google Gemini pode criar uma força imparável de inteligência artificial

A parceria entre Apple e Google Gemini pode criar uma força imparável de inteligência artificial

A controladora do Google, Alphabet (Nasdaq: Google), subiu ontem, e encerrou o dia com alta de 4,6%, após Bloomberg Informe que a Apple (Nasdaq: Maçã) Ele pode recorrer ao Google Gemini Como a IA integrada no iPhone. Na verdade, uma potencial parceria entre a Apple e o Google Gemini no campo da inteligência artificial poderia reflectir o tratamento dado à investigação, que tem sido sujeita a um grande escrutínio regulamentar nos últimos anos.

Embora a parceria Google-Apple AI certamente atraia a ira dos reguladores antitruste, vejo esse movimento como uma vitória potencialmente importante para ambas as empresas, à medida que buscam ganhar (mais) terreno na corrida pela IA.

Com a Microsoft (NASDAQ:MSFT) que lidera o ataque à IA generativa por meio de sua participação na OpenAI, a Apple deve encontrar uma maneira de recuperar o tempo perdido na frente da IA. Colaborar com o Google é uma forma de se conectar com líderes do setor como a Microsoft. Além disso, este pode ser um caminho simples a seguir, já que a Apple tem acesso a um dos modelos de linguagem grande (LLMs) mais poderosos, o Google Gemini. Diante disso, continuo otimista tanto em relação à AAPL quanto ao GOOGL.

Apple: colaborar com uma poderosa empresa de IA pode ser sensato

Embora eu tenha certeza de que a Apple pode integrar seu MBA em seus dispositivos, acho que o Google é a melhor opção neste estágio inicial do boom da IA. Por que? Embora os MBAs tenham se saído bem nos últimos trimestres, eles ainda não estão imunes a alucinações (inventar coisas, aparentemente do nada).

Só o tempo dirá quando teremos um MBA robusto e livre de alucinações, pronto para o mercado. Independentemente disso, dado o histórico da Apple de lançar produtos sofisticados que estão realmente prontos para decolar, não vejo a Apple se divulgando com algum tipo de produto LLM em desenvolvimento.

Apesar de suas capacidades impressionantes, as versões mais recentes do Google Gemini e do ChatGPT-4 Turbo ainda são tecnicamente um trabalho em andamento, pelo menos na minha opinião.

Nenhum dos LLM é perfeito, especialmente nesta fase do ciclo de vida da IA, quando as alucinações ainda ocorrem regularmente. Acho que pode levar algum tempo até que o MBA seja refinado o suficiente para que os erros se tornem incrivelmente raros (ou talvez quase impossíveis).

Podemos estar a alguns trimestres ou mesmo a alguns anos de distância da IA ​​perfeita que muitos de nós imaginamos como uma espécie de Santo Graal da IA. Dada a rapidez com que as tecnologias generativas de IA estão avançando (pense em taxas exponenciais, não lineares), os LLMs livres de alucinações estão provavelmente muito mais próximos do que muitos de nós imaginamos.

A esta altura, acho que as massas já aceitaram que soluços ocasionais podem ocorrer ao usar os melhores LLMs disponíveis hoje. Os usuários desses LLMs podem simplesmente verificar as fontes por conta própria para garantir que não estejam sofrendo uma alucinação. Na verdade, a verificação de fatos pode ser um pouco difícil ao usar LLMs como Gemini ou GPT-4, mas é um compromisso relativamente pequeno. Além disso, está entre isso e usar um mecanismo de busca antiquado.

O que o futuro reserva para a parceria Google-Apple AI?

Não acho que a Apple realmente tenha algo a ganhar ao lançar um produto LLM no mercado agora, especialmente considerando que Os LLMs de hoje estão sujeitos a errosE as manchetes negativas, os processos judiciais, a indignação pública e todos os tipos de negatividade.

Quando chegar o momento ideal (talvez quando os LLMs tiverem mais polimento), acho que a Apple poderia ter a opção de substituir o Google Gemini por seu próprio LLM, assim como fez quando deu à Intel (NASDAQ:INTEC) inicialize a partir do seu Mac quando estiver pronto para ser executado na parte traseira do Apple Silicon.

Nestes estágios iniciais do boom da IA, a Apple se beneficiará de todos os aspectos positivos da IA ​​ao usar o Gemini sem ter que lidar com os negativos. Se algo der errado, a Gemini LLM, e não a Apple, será a responsável. Enquanto isso, espere que a Alphabet ganhe força à medida que o Gemini se apresenta à base instalada de ouro da Apple, que conta com bilhões de usuários.

Na verdade, o Gemini no iPhone poderia eventualmente ajudar o Google e a Apple a superar a Microsoft na corrida do LLM. Será interessante ver como se desenvolve a potencial parceria entre Google e Apple. No entanto, se algum acordo for assinado, espero que as ações da GOOGL enfrentem uma expansão de avaliação significativa, talvez mais próxima de um dos seus maiores pares de IA, as ações da MSFT, mesmo que a Alphabet tenha de pagar uma quantia enorme pela Apple.

Mesmo depois de subir 4,6% em um dia, as ações do GOOGL ainda parecem ter espaço para subir 25,4 vezes o preço sobre o lucro (P/E) Se ele alcançá-la As ações da MSFT têm um P/E de 37,7 vezes.

As ações do GOOGL são uma compra, segundo analistas?

As ações da Alphabet são uma compra forte, de acordo com analistas, com 28 compras e oito retenções definidas nos últimos três meses. o Preço-alvo médio para ações da Alphabet O preço de US$ 165,09 indica um potencial de alta de 12,3%.

As ações da AAPL são uma compra, segundo analistas?

As ações da Apple são uma compra moderada, segundo analistas, com 16 compras, nove retenções e uma venda definidas nos últimos três meses. o Meta de preço médio das ações da Apple US$ 204,86 indica um potencial de alta de 16,3%.

Resultado final

O acordo Google-Apple Gemini AI parece ser uma vitória para ambas as empresas enquanto tentam avançar na corrida da IA ​​generativa. É importante notar, no entanto, que tudo o que temos é um relatório do Bloomberg Sobre possíveis negociações entre as duas empresas.

A conversa em torno da conversa significa que nada foi decidido ainda, embora a recente ação do mercado sugira que a linha pontilhada já foi assinada. Em qualquer caso, espere que a Apple procure um parceiro de IA, pois busca “adesão” neste estágio ainda inicial (e não refinado) de IA generativa.

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