maio 25, 2022

O Ribatejo | jornal regional online

Informações sobre Portugal. Selecione os assuntos que deseja saber mais sobre a Folha d Ouro Verde

As GPUs NVIDIA Ada Lovelace têm vantagem de nó sobre o AMD RDNA 3, segundo rumores de usar o processo TSMC 4N

nvidia GPU Ada Lovelace As placas gráficas para jogos GeForce RTX 40 de última geração terão uma vantagem de nó sobre o RDNA 3 da AMD, como mencionei antes Lei de Moore morreu.

Há rumores de que as GPUs para jogos NVIDIA Ada Lovelace usam um nó de processamento TSMC 4N, dando uma pequena vantagem sobre as GPUs AMD RDNA 3

Pelo que sabemos até agora, foi a NVIDIA é esperado Para aproveitar o nó de processo de 5nm da TSMC para GPUs Ada Lovelace que suportam a próxima geração de placas gráficas de jogos conhecidas como a série GeForce RTX 40. O nó específico parece ter sido revelado pela Lei de Mitt de Moore em um tweet recente. De acordo com o último rumor, as GPUs NVIDIA Ada Lovelace serão baseadas no nó de processo TSMC 4N.

As CPUs AMD Ryzen 7000 e a plataforma AM5 suportarão apenas memória DDR5 e vêm com a tecnologia EXPO ‘Memory Profile’

Sim, este é o mesmo nó de processo TSMC 4N executando um arquivo GPUs Huber Para o mercado de data center HPC. Quanto ao que sabemos sobre o nó de processo TSMC 4N, é uma revisão do processo de 5nm (não confundir com 4nm/N4, que é um nó completamente diferente). O nó de processo TSMC 4N foi projetado especificamente para a NVIDIA e hospeda um conjunto de melhorias que permitem maior eficiência de energia e desempenho e um ligeiro aumento na densidade em relação ao nó TSMC 5nm vanilla.

READ  A primeira grande atualização do Windows 11 chega com 'preview' para suportar aplicativos Android

As razões pelas quais a NVIDIA escolheu o 4N da TSMC como candidato para sua linha de GPUs para jogos de próxima geração são bastante diretas. Próximos cartões Ele estaria realmente com fome de poder A NVIDIA e a empresa trabalharão para melhorá-lo o máximo possível por meio do uso do nó de processo 4N. Por outro lado, a AMD usará uma combinação de TSMC Nós de processamento de 5 nm e 6 nm Para as próximas GPUs MCM e monolíticas baseadas em RDNA 3. arquitetura gráfica E embora eles não tragam as melhorias que a 4N oferece, eles mostrarão uma abordagem MCM que se espera que seja altamente eficiente.

Portanto, no final do dia, a NVIDIA está obtendo um nó melhor, enquanto a AMD oferece uma abordagem de design melhor. No final do dia, essas coisas não importam muito para os usuários finais que querem apenas jogar seus jogos no melhor hardware possível (placas gráficas) que podem obter.

GPU NVIDIA CUDA (rumores) Introdução:

GPU TU102 GA102 M 102
SKU principal RTX 2080 Ti RTX 3090 Ti RTX 4090?
prédio Turing Ampere Ada Lovelace
tratar TSMC 12nm NFF Samsung 8nm TSMC 4N?
tamanho da matriz 754 milímetros 2 628 milímetros 2 ~ 600 milímetros 2
Kits de processamento gráfico (GPC) 6 7 12
Kits de processamento têxtil (TPC) 36 42 72
fluxo multiprocessador (SM) 72 84 144
núcleos koda 4608 10752 18432
Cache L2 6 MB 6 MB 96 MB
TFLOPs teóricos 16 TFLOPs 40 TFLOPs ~90 TFLOPs?
tipo de memória GDDR6 GDDR6X GDDR6X
Capacidade de memória 11 GB (2080T) 24 GB (3090 Ti) 24 GB (4090?)
Velocidade da memória 14 Gbps 21 Gbps 24Gbps?
Largura de banda de memória 616 GB/s 1,008 GB/s 1152 Gb/s?
Barramento de memória 384 bits 384 bits 384 bits
Interface PCIe PCIe Geração 3.0 PCIe Geração 4.0 PCIe Geração 4.0
TGP 250 watts 350 watts 600 watts?
Liberar setembro de 2018 20 de setembro 2º semestre de 2022 (a definir)
READ  Simulador de cortador de grama - Avaliações do Steam misturadas com recursos ausentes