agosto 17, 2022

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A inteligência artificial desenvolvida pela Universidade de Harvard determina o caminho mais curto para a felicidade humana

Pesquisadores criaram um modelo numérico de psicologia que visa melhorar a saúde mental. O sistema oferece personalização superior e descreve o caminho mais curto para um conjunto de estabilidade mental para qualquer indivíduo.

A Deep Longevity, em colaboração com a Harvard Medical School, oferece uma abordagem de aprendizado profundo para a saúde mental.

A Deep Longevity publicou um artigo no Aging-US descrevendo uma abordagem de aprendizado de máquina para a psicologia humana em colaboração com Nancy Etcoff, Ph.D., Escola de Medicina de Harvard, Autoridade em felicidade e beleza.

Os autores criaram dois modelos numéricos de psicologia humana com base em dados de um estudo de meia-idade nos EUA.

O primeiro modelo é um conjunto de redes neurais profundas que predizem a idade cronológica e o bem-estar psicológico dos entrevistados acima de 10 anos usando informações de pesquisas psicológicas. Este modelo descreve as trajetórias da mente humana à medida que envelhece. Também mostra que a capacidade de formar conexões significativas, assim como a autonomia mental e o domínio ambiental, se desenvolvem com a idade. Ele também observa que o foco no progresso pessoal está diminuindo constantemente, mas a sensação de ter um propósito na vida desaparece após apenas 40-50 anos. Essas descobertas se somam ao crescente corpo de conhecimento sobre seletividade social e emocional e adaptação de bom gosto no contexto do desenvolvimento da personalidade adulta.

Mecanismo de recomendação baseado em IA

O artigo descreve um mecanismo de recomendação baseado em IA que pode estimar a idade psicológica e o bem-estar futuro de uma pessoa com base em uma pesquisa psicológica gerada. A IA usa informações do entrevistado para colocá-los em um mapa 2D de todos os perfis psicológicos potenciais e criar maneiras de melhorar seu bem-estar a longo prazo. Esse modelo de psicologia humana pode ser usado em aplicativos digitais de autoajuda e durante as sessões do terapeuta. Crédito: Michelle Keeler

O segundo modelo é um mapa auto-organizado criado para servir de base para um mecanismo de recomendação para aplicativos de saúde mental. Esse algoritmo de aprendizado não supervisionado divide todos os respondentes em grupos, dependendo da probabilidade de desenvolver depressão e identifica o caminho mais curto para um conjunto de estabilidade mental para qualquer indivíduo. Alex Zhavoronkov, diretor de longevidade da Deep Longevity, explica: “Os aplicativos de saúde mental atuais oferecem conselhos gerais que se aplicam a todos, mas não funcionam para ninguém. Construímos um sistema cientificamente sólido que oferece super personalização.”

Para demonstrar as capacidades deste sistema, a Deep Longevity lançou o serviço web FuturSelf, um aplicativo online gratuito que permite aos usuários fazer o teste psicológico descrito no post original. Ao final da avaliação, os usuários recebem um relatório com insights que visam melhorar sua saúde mental a longo prazo e podem se inscrever em um programa de mentoria que fornece um fluxo constante de recomendações escolhidas pela IA. Os dados obtidos da FuturSelf serão usados ​​para desenvolver ainda mais a abordagem digital da Deep Longevity para a saúde mental.

O FuturSelf é um serviço de saúde mental online gratuito que oferece orientação com base na avaliação do perfil psicológico por inteligência artificial. O núcleo do FuturSelf é representado por um mapa auto-organizado que classifica os entrevistados e identifica as formas mais adequadas para melhorar o bem-estar de um indivíduo. Crédito: Fedor Galkin

O biocientista líder, Professor Vadim Gladyshev da Harvard Medical School, comenta sobre o potencial do FuturSelf:

“Este estudo fornece uma perspectiva intrigante sobre idade psicológica, bem-estar futuro e risco de depressão, além de demonstrar novas aplicações de abordagens de aprendizado de máquina para problemas de saúde mental.

Os autores planejam continuar estudando a psicologia humana no contexto do envelhecimento e bem-estar a longo prazo. Eles estão trabalhando em um estudo de acompanhamento sobre o efeito da felicidade nas medidas fisiológicas do envelhecimento.

O estudo foi financiado pelo National Institute on Aging.

Referência: “Melhorando o bem-estar futuro usando inteligência artificial: mapas auto-organizados (SOMs) para identificar ilhas de estabilidade emocional” por Fedor Galkin, Kirill Kochetov, Michael Keeler, Alex Zavoronkov e Nancy Etkoff, 20 de junho de 2022, Envelhecimento Estados Unidos.
DOI: 10,18632 / idade.204061

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